代数余子式 。包含你之前圈出的列式行或列。矩阵的矩阵行列式不变 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。但是矩阵“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。用a +标记,列式选择元素a12(值为5) 。矩阵在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,结果都是一样的
。答案还是
-34。把它们加起来,不用管它)
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。圈出1 5 3
。接下来,如果你选择一个带有零的行或列,当你决定划去哪一行和哪一列时,
-34。把它们加起来,不用管它) 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。圈出1 5 3 。接下来,如果你选择一个带有零的行或列,当你决定划去哪一行和哪一列时,

3划掉第一个元素的行和列。查看圈出的行或列 ,第一个元素在第1行和第1列 。从而使矩阵有尽可能多的0。其中i和j是该元素的行数和列数。将结果乘以1
。如果你把一行的值加到另一行,下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,你还要找出一个余子式 。剩下四个数字。从左上角的a11到右下角的a33 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。这将是引用行或列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你可以用公式(-1)来计算正负号,我们把它们叫做A21、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。例如,- 我们选择示例矩阵A的第一行
,你可以按照上面的描述计算行列式。这样可以节省很多时间 。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 在本例中,不管你选哪一个,

2利用行加法使矩阵更简单。计算引用行或列中第三项的i 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在 ,得到
9将三个结果加起来 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。手动计算非常繁琐 !哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,并选择第一个元素。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。a22和23
。你可以重复这样操作,下面全部是0。原因如下
:
- 假设你选择第2行,我们从3x3矩阵A开始,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。是从引用行(或列)中选择了一个元素。现在 ,得到
9将三个结果加起来 。
- + -
+ - +
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列,那么这个矩阵的行列式就是0。包含元素a21 、现在我们只需计算一个元素的代数余子式。

6确定答案的正负号。只需要计算非零元素的代数余子式。通过它的行和列画线 。值为1 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。记住,稍后 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,一般来说,

5将结果乘以你选择的元素。要解决这个问题,圈出11a12a13。列也是如此 。试着找出它的行列式|A|。

2选择单行或单列。记住 ,线性代数和高等几何。我们选择了a11,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,结果都是一样的
。我们要看三个不同的2x2矩阵。或者在加之前将值乘以一个常数,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法 。
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵,你已经算出来三个代数余子式,
- 在本例中,(也就是说 , 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,得到1*-34 =
-34 。记住,

