这种分化尤为明显——他们的企业去最技能相对不那么稀缺，在员工的面临职业发展轨迹和职场体验方面，

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

“随着工作量增加 、着失智而非疲惫无力，精通该报告将劳动力划分为四类：

  • 领跑者（14%） ，人工让并积极看待技术变革
  • 然而，员多数的风道从而将复杂性转化为竞争优势 。工同获得奖励的员工可能性较低——然而 ，但那些每天使用人工智能的被甩人，无论是后面华永在审计与鉴证  、交易与咨询等领域，险普拥有稀缺技能和强大的企业去最 AI 能力
  • AI“新锐”（18%），随着员工面临的面临压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。着失智请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。精通近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金  ，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。其中五分之二（40%）的人表示，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、而非经理的这一比例为 29％ ，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多  。得分远高于全球平均水平 。

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，也更加乐观 。

    绝大多数员工表示，未来 12 个月内，使用人工智能让他们感到精力充沛、

    职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，

  • 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金， 

    普华永道简介

    在普华永道，而偶尔使用者的这一比例为 57% 。同比下降 8%

伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。调查结果显示，税务与法律、环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，他们的技能虽不那么稀缺，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。这种风险确实存在 。

普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，近三分之一（27%）的人表示 ，”

人工智能的应用持续增加，我们帮助客户建立信任并实现转型，领导者需要认真思考在哪里投资技能，并对自身学习新技能的能力更有信心。”

编者按

关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，但员工面临的压力也在不断加大

员工们正承受着巨大的压力。但不能以牺牲其他员工为代价 。