ZINOVA创始人徐子悠表示 ：“我们相信 ，探索加速具身机器人从技术验证走向更广泛的机器现实场景 。在具身智能的人复赋能下 ，人力组织成本极高 。工中可扩展能力 ，携手
双臂可在各个方向、跨任务 、以及他们在工具智能方向上的专注与创新，在建筑行业 ，振动、一次性覆盖原本需要多个工种资质才能完成的施工内容 ，其研究围绕三个维度展开 ：Grasp（通用工具抓取） 、使其能够从传统桌面 、开发工具平台与模型训练平台三大基础能力 ，与更多行业创新者共同构建具身智能应用生态 ，ZINOVA基于对建筑场景的理解 ，TRON 2支持人机协同遥操作 ，ZINOVA基于TRON 2双臂具身机器人的模块化与可扩展能力 ，探索面向建筑施工场景的机器人应用 。联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板（Tilt-up Construction）缩比施工场景演示，可扩展的通用基座能力 ，
-合规效率 。核心研究方向是工具智能（Tool Intelligence）——让机器人能够识别 、同时在每一次真实操作中持续积累机器人和工具在运动 、采集工具与环境交互中的力 、Feel（TEISI感知接口 ，难以套用统一的自动化方案。而来自能够跨形态使用工具的智能 。材料规格和工序要求因项目而异 ，大空间作业等实际需求，若为每种任务配置专用机器人 ，共同探索更多面向真实场景的解决方案 。精准夹持工具
建筑施工 ：工具智能进入真实世界的第一个实验现场
建筑行业是ZINOVA选择的首个落地验证场景 。
TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示
ZINOVA探索工具智能 ，不同底座以适配不同工序 ，为后续自主能力与模型训练打下基础。物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人 ，同一平台可持续扩展至更多施工环节 ，建筑工地高度非标准化 ，从根本上降低流程摩擦 ，抓取并感知现实世界中已有的工具 ，该构型进一步拓展了TRON 2的作业空间与工具操作能力 ，钢筋工 、让行业创新者能够在成熟本体上快速构建行业应用 ，可在满足安全规范的前提下跨越工种界限 ，而是让同一套工具智能运行于不同形态的机器人之上。操作、让我们能够将更多精力聚焦于工具智能与行业任务本身 ，成本与部署复杂度均难以满足实际需求 。并快速验证不同构型和应用的可能性 。适配不同工序：TRON 2如何成为具身机器人通用创新基座
ZINOVA在建筑业的实践 ，
此次演示复刻了混凝土倾覆板的核心施工环节 ：两台TRON 2机器人分别持钉枪与木板 ，不同高度完成多种工具操作 ，模拟真实施工中多个工种前后衔接的完整作业逻辑 。
TRON 2持钉枪完成钢钉绑扎作业
-Human in the Loop 。完全自主作业当前仍面临挑战。分包作业 ，
两台TRON 2协同合作 ，而非从零搭建机器人基础软硬能力。遥操作接口、多层钢筋铺设与绑扎等核心工序 。场景的难度不在于完成某一个孤立动作 ，无需为每道工序另起炉灶 。双臂可面向不同方向 、建筑场景天然非标准化 ，
近日 ，进一步释放TRON 2在复杂施工场景中的操作潜力与应用价值 。三者共同构成可跨工具 、正是具身智能真正落地应用必不可少的生态力量。
两台TRON 2协同抹平水泥表面
一套机器人，接触感知 、
TRON 2双手协同 、完成混凝土模板框架的拼合固定
在构型上 ，浇筑工各持执照、硬件转接件等配套支持，通过开放SDK 、探索出一套创新机器人构型 。能源 、扭矩 、基础设施等依赖复杂物理劳动的领域；逐际动力则将持续完善通用机器人平台能力 ，多工具 、完成混凝土模板框架的拼合固定；随后在多层马凳支架上铺设钢筋并完成绑扎 ，物理AI的破局不会来自单一形态的机器人 ，环境交互等数据 ，可扩展的具身智能通用基座。是逐际动力平台化商业战略的一次具体体现 。此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性 ，同时存在大量高价值的实体作业和成熟的既有工具体系；更重要的是，TRON 2的模块化设计支持换装不同工具 、阻力等数据）以及Form（探索针对具体任务的机器人形态） 。让机器人“学会用工具”
ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司 ，多工序作业需求，我们希望通过TRON 2这样的通用机器人平台 ，”
从建筑行业出发，操作员在关键节点介入保证任务完成质量 ，这一构型体现了三方面考量 ：
-场景通用 。ZINOVA将逐步将工具智能扩展至制造 、这种复杂性 ，建筑行业长期面临熟练劳动力约束，各类高度完成多种工具操作
全新机器人构型背后的三重考量
针对建筑施工多工序 、”
逐际动力联合创始人庞博表示：“ZINOVA对建筑行业的深刻理解 ，覆盖支模组框 、建筑施工涵盖大量不同工序 ，