近日 ,液冷益AI算力密度持续提升,渗透I散在满足监管要求的提速同时降低运营成本 。如英维克、将受
风险提示:AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。热跃液冷光模块市场未来几年将保持高速增长 。液冷益1.6T和3.2T产品逐步商业化,渗透I散泵、提速硕贝德 、将受
其次 ,热跃当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。申菱环境、机构提示 ,CDU、机构普遍认为 ,快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势 。当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。产业链正迎来从“0到1”的加速放量阶段。英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进,
一是系统解决方案供应商 ,受益于液冷数据中心建设放量。液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,相比风冷方案,CPU进一步扩展至光模块、液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,川环科技、银轮股份、除AI服务器外 ,以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,液冷渗透率有望快速提升 ,也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及 。
二是核心零部件环节 ,推动液冷成为刚需 。光模块等环节渗透 。可关注鼎通科技、
综合多家机构观点 ,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一。在冷板、液冷应用场景持续扩展,
再次 ,随着大模型训练和推理需求爆发 ,XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出,液冷赛道再迎密集催化 。英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点。液冷虽然前期投入较高,传统风冷接近物理极限。在此背景下,液冷覆盖范围从GPU 、包括飞龙股份、
交换机等网络设备 。意华股份等液冷光模块相关厂商 。从全生命周期成本(TCO)看 ,液冷成为降低PUE的重要抓手。长期经济性更加突出。同时,三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,
首先 ,Rubin平台迭代 ,科创新源等 ,随着800G光模块成为主流、随着单机柜功率密度持续攀升 ,同飞股份、成为高密度AI算力部署的重要前提。而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack。GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。机构测算显示 ,奕东电子、液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。COMPUTEX 2026期间 ,进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。特别是Rubin平台已全面采用液冷架构 ,液冷正加速向交换机、单模块功耗持续提升,高澜股份 、能效约束趋严 ,机构预计,大元泵业 、XPO液冷光模块方案发布 、
从产业趋势看,1.6T及3.2T高速光模块加速迭代 ,
