该项目的解开核心突破在于，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，而是解开一个独立实现 ，但未实现DLSS超分辨率功能。发布1440p为12.6毫秒 ，被彻n版
目前该项目仍有限制 。发布
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
日前据报道 ，
该网络采用U-Net架构 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。不仅是最终画面 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。模型权重约141MiB 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。这些数据表明 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
性能方面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，这个项目展示了另一种可能性 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。1080p为7.8毫秒 ，